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他輸入了全家人的出生時間,AI 模擬出來的結果令他震驚

一位 30 歲的職場人正在猶豫要不要轉工。他將全家人的出生資料輸入 KAMI LINE 的未來水晶球,AI 群體智能模擬出來的場景推演,令他重新理解了自己的選擇。

阿俊(化名)今年 30 歲,在一間中型科技公司做了五年。工作穩定,收入不差,但他已經很久沒有感覺到成長。三個月前,一間初創公司向他伸出橄欖枝。職位是技術主管,薪水加三成,但公司還是早期階段,風險不小。如果只是他一個人,可能想都不用想就跳槽。但他結了婚,太太懷著第一胎,父母年紀大,還在供樓。每一個決定,都不止影響他自己。他問過朋友,答案各有各說。他問過算命師傅,得到一句「今年動盪、宜守不宜攻」。他想要更具體的分析,於是他找到了 KAMI LINE。

阿俊打開 KAMI LINE 的「未來水晶球」功能,系統要求他輸入幾樣東西:首先是他自己的基本資料 -- 出生年月日時辰、目前的職業和處境、面對的具體問題。然後是家庭成員。他逐一輸入了太太的出生資料、預產期、父親和母親的出生資料。系統還問了他每個人的大致性格傾向、和他的關係狀態。最後是情境設定。他描述了兩個選擇:留在現公司,或者跳槽去初創。他還補充了一些細節 -- 現公司可能年底有裁員、初創的資金可以撐到什麼時候。整個過程大概用了十五分鐘。

當他按下「開始模擬」的時候,畫面出現了一個視覺化的網絡圖。他看到自己的名字在中間,周圍連接著太太、父母、老闆、未來同事。每一個名字都是一個獨立的 AI Agent。然後模擬開始。他看到數字在跳 -- 第 1 次模擬、第 50 次、第 200 次、第 500 次。大約兩分鐘之後,模擬完成。系統生成了一份報告。情境 A(留在現公司)顯示短期壓力確實較低,但模擬中他太太的 Agent 在多數情境中都出現了情緒波動,原因是阿俊長期處於低滿足感狀態,這種情緒會傳導到家庭氣氛。情境 B(跳槽去初創)的結果比他預期的更加分化。模擬跑了 800 次,其中大約六成的情境是正面的,但有大約兩成的情境出現了問題。

令他意外的是,模擬特別標記了一個時間窗口。系統結合奇門遁甲的時空分析,指出如果他要轉工,在某個特定的月份之前行動,成功率明顯較高。報告最後有一個「延伸觀察」。模擬發現,在多個情境中,他父親的 Agent 在未來半年內出現了健康相關的事件。系統提醒他,無論最終做什麼決定,預留醫療應急資金和時間彈性是必要的。阿俊看到這裡,愣了一陣。他爸爸最近確實經常說腰痛,但他一直覺得是小事。模擬提醒了他,這件事不應該被忽略。阿俊最終做了一個他自己都沒有預計到的決定 -- 他和初創公司商量了一個延遲入職的方案,先帶爸爸去做一次全面體檢,再陪太太度過產後頭兩個月,然後才正式入職。初創公司居然同意了。

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