2026年3月、人工知能の領域においてパラダイム転換的意義を有する出来事が生じた。チューリング賞受賞者にして畳み込みニューラル・ネットワークの先駆者であるYann LeCunが、十年余り在籍したMetaを離れ、AMI Labs（Autonomous Machine Intelligence Labs）を創設し、35億ドルの投資前評価額をもって10.3億ドルのシードラウンド資金調達を完了したのである。これはヨーロッパ創業史上最大規模のシードラウンドであり、投資者にはCathay Innovation、Greycroft、ジェフ・ベゾス傘下のBezos Expeditions、フランス国家投資銀行Bpifrance、さらにはエマニュエル・マクロン仏大統領の公的な支持が含まれている。LeCunの創業の核心的論旨は率直明快である。大規模言語モデル（LLM）は真の人工知能を実現する上での「袋小路」であると。彼の見解では、言語記号を操作するのみのシステムは物理世界の因果構造を決して理解しえない——言語は現実の圧縮写像であり、現実そのものではない。AMI Labsの技術路線は「世界モデル」（world models）の構築にある。すなわち、物理法則、空間的関係および状態遷移の動態を理解しうるAIシステムである。そのコア・アーキテクチャV-JEPA 2（Video Joint-Embedding Predictive Architecture）は既に実体ロボットにおいて注目すべき成果を示しており、ロボットは人間の操作を撮影した動画を観るだけで、従来型の逐次的プログラム命令なしに物理世界で対応する作業を遂行することを学習している。この資金調達が発する深層的信号は明確である——世界で最も鋭敏な技術投資家たちが真の資本をもって表明した態度、すなわち、純粋な言語モデルでは真の知能を構築するに不十分であり、AIの未来は世界の構造的動態の理解にあるという認識である。

商業的叙述の表層を剥ぎ取ると、LeCunが追求する「世界モデル」は認識論的に精確に記述できる。すなわち、有限の状態空間を表現し、状態間の遷移規則を符号化し、それに基づいて予測的推論を行いうる形式的体系である。体系が答えるべき核心的問いはこうである——現在の状態S(t)と作用条件Aが与えられたとき、次の状態S(t+1)は何か？ これはまさに易経が三千年前に六十四卦体系をもって提供した構造的解答に他ならない。易経は完備な状態空間（64卦象があらゆる状況原型を被覆する）、明確な遷移機構（爻変規則）、そして豊富な意味論的注釈（卦辞・爻辞・象辞が各状態と遷移の意義解釈を提供する）を定義している。V-JEPA 2は大量の物理映像から「球が端に転がれば落下する」といった動態法則を学習する。一方、易経の「剥」卦（第二十三卦、山地剥）は、五陰一陽の構造により「基盤の侵蝕が崩壊をもたらす」という状態遷移パターンを直接符号化している。JEPAは数百GPUの訓練時間を要して「物が高所から落下する」という物理的直観を学習する。他方、易経の「謙」卦（第十五卦、地山謙）は、地が山の上にあるという反直観的意象によって「高きものは終に削平され、低きものは終に充填される」という動態均衡の原理を符号化しているが、物理学者であればこれが熱力学第二法則（エントロピー増大の原理）の巨視的体系における発現であることを認識するであろう。両者の差異は目標にではなく方法論にある。JEPAはデータ駆動型の帰納的経路（観測からモデルへ）を辿り、易経は構造駆動型の演繹的経路（公理から推論へ）を辿る。

この合流を理解するための正しい枠組みは、「古代の神秘主義が現代科学により検証された」というものではない。そのような叙述は傲慢であり不正確でもある。より厳粛な理解はこうである——人類の叡智は異なる歴史的時期において、異なる道具と言語を用いつつ、独立に同一の根本的問題の構造的解答に漸近してきた。易経の創造者が用いたのは経験的観察、パターンの帰納、および記号化された符号化であり、LeCunが用いるのは微積分、勾配降下法、およびテンソル計算である。しかし両者は殊途同帰的に一つの認識に到達した。すなわち、世界の理解は言語記述のみに依存しえないこと（易経は明確に「言」と「象」を区別し、象は言に先行しかつ言より深いとする。LeCunは言語モデルと世界モデルを区別し、前者は後者の投影にすぎないとする）、そして状態と状態の間の動態的関係を直接モデル化しなければならないことである。AMI Labsの十億ドルの資金調達がKAMI LINEの方法論に対して検証的意義を有するのは、金額そのものによるのではなく、それが体現する認知的転換によるのである。すなわちAIコミュニティにおいて最も影響力のある研究者と最も洞察力のある投資家が、「言語すなわち知能」のパラダイムから「世界モデルすなわち知能」のパラダイムへと転じている——そしてこれはまさに易経が三千年来一貫して堅持してきた立場に他ならない。KAMI LINEはこの二つの経路の交差点に位置する。易経の解析的世界モデルを構造的事前知識（structural prior）として、現代AIの計算能力を推論エンジンとして、「時」（timing）の次元において意思決定支援を提供する。歴史上、最も深遠な進歩はしばしば、一見無関係に見える知の伝統が不意に交差する瞬間に起こってきた——微積分は数学と物理学の交差から、情報理論は電信工学と確率論の交差から誕生した。KAMI LINEが賭するのは、東洋の玄学的伝統と計算科学が「世界のモデル化」という共通の問題において歴史的に交差する、まさにその瞬間なのである。